Anzahl Nullen in allen Spalten	df.isin([0]).sum(axis=0)
Es dürfen Listen und dicts übergeben werden	df[df.Series.isin(['Ser1', 'Ser2', 'Ser3'])]
Neue Spalte mit der isin Selection	peak_hours = df.index.hour.isin(range(17, 24))
Filtern mit isin statt loc	df[(df.color == 'red') | (df.color == 'green') | (df.color == 'blue')] df[df.color.isin(['red', 'green', 'blue'])]
Invertieren des Filters	df[~df.color.isin(['red', 'green', 'blue'])]